Hallucination IA : comment vérifier ce que ChatGPT vous répond ?
L’essentiel
Une hallucination IA est une information fausse qu’un assistant comme ChatGPT présente avec la même assurance qu’un fait exact. Elle vient du fonctionnement même de ces outils. Ils prédisent la suite la plus probable d’un texte, sans vérifier qu’elle est vraie. Trois réflexes a avoir pour éviter les hallucinations : trier les faits, exiger la source et fournir ses propres documents.
J’accompagne des photographes dans leur usage de l’IA. Peut-on faire confiance à ce que ChatGPT, Claude ou Gemini répond ?
Ma réponse est oui, à condition de vérifier ce qui doit l’être ! Un outil n’est fiable que si l’on connaît ses limites. L’IA ne fait pas exception.
Qu’est-ce qu’une hallucination de l’IA ?
Une hallucination de l’IA est une réponse plausible mais fausse, donnée sans le moindre signe de doute. Le texte est fluide, bien construit et parfois même très précis. C’est justement ce qui le rend trompeur !
Un assistant comme ChatGPT ne cherche pas la vérité. Il calcule, mot après mot, la suite la plus probable de votre question. Le plus souvent, la suite probable est aussi la bonne. Parfois non. L’erreur sort alors avec le même ton qu’un fait vérifié.
En septembre 2025, OpenAI a publié une recherche sur ce sujet (OpenAI, « Why language models hallucinate »). Ses chercheurs expliquent que l’entraînement et l’évaluation des modèles récompensent la devinette plutôt que l’aveu d’incertitude. Comme à un QCM, répondre au hasard rapporte parfois des points. Dire « je ne sais pas » n’en rapporte jamais !
La question concerne de plus en plus de professionnels. Selon l’Insee, 18 % des entreprises françaises d’au moins 10 salariés utilisaient l’IA en 2025, contre 10 % en 2024 (Insee Première n° 2120, juillet 2026).
Pourquoi cette bande noire ? Au-delà de la vitesse de synchronisation, le rideau de l’obturateur masque une partie du capteur au moment de l’éclair. La réponse de l’IA était fausse dans cette situation précise.
C’est là que vos bases en photographie comptent ! Un photographe qui maîtrise le flash repère cette erreur en une seconde. L’IA amplifie ce que vous savez déjà. Elle ne remplace pas ce que vous ne savez pas.
Une erreur de réglage se voit vite, sur l’écran de l’appareil. Une erreur sur un tarif, un seuil ou un taux de cotisation se voit beaucoup moins. Elle peut finir dans un devis ou dans un post sans que personne ne la remarque.
Dans quels cas l’IA se trompe-t-elle le plus souvent ?
L’IA se trompe surtout sur les faits précis : chiffres, sources, dates, actualité récente et cas particuliers. Elle est en revanche fiable pour reformuler, structurer ou proposer des idées.
Sur ce deuxième terrain, il n’y a pas de vrai ou de faux. Il y a un texte qui vous convient, ou pas. Le tableau ci-dessous résume où placer votre vigilance.
| Type de demande | Risque d’erreur | Exemple pour un photographe | Votre réflexe |
|---|---|---|---|
| Rédiger, reformuler, structurer | Faible | Reformuler la présentation d’une offre | Juger le texte et garder votre ton |
| Proposer des idées | Faible | Idées de posts pour la rentrée | Trier selon votre stratégie |
| Réglage technique dans une situation précise | Moyen | Vitesse d’obturation au flash en studio | Tester avant la séance |
| Chiffres, seuils, taux | Élevé | Seuil de franchise de TVA, taux de cotisation | Vérifier sur le site officiel (URSSAF, impots.gouv.fr) |
| Actualité récente | Élevé | Nouvelle version d’un logiciel, règles de financement | Activer la recherche web et vérifier la date |
| Sources, études, citations | Élevé | « Une étude montre que… » | Ouvrir le lien, sinon retirer l’information |
Comment vérifier une réponse de ChatGPT avant de s’en servir ?
Vérifier une réponse de l’IA, c’est d’abord repérer ce qui doit l’être. Trois réflexes couvrent la plupart des situations.
- Trier les faits et les formulations. Un fait se vérifie. Une formulation se juge. Dans une réponse, repérez chaque chiffre, chaque date, chaque nom et chaque règle. Ce sont eux qui demandent un contrôle.
- Exiger la source, puis l’ouvrir. Demandez à l’IA d’où vient l’information, avec le lien. Ensuite, cliquez et lisez le passage. Une source introuvable ou qui dit autre chose, invalide la réponse.
- Fournir le document plutôt que compter sur sa mémoire. Collez votre grille tarifaire, la notice de votre boîtier ou la page officielle qui fait foi. L’IA travaille alors sur votre base, pas sur ses souvenirs.
Vous pouvez aussi demander à l’IA de vous signaler ses doutes. Demandez-lui de séparer ce qu’elle sait de ce qu’elle suppose.
À l’inverse, certains réflexes rassurent sans rien prouver. Demander “es-tu sûre ?” ne sert pas à grand-chose. L’IA peut confirmer une erreur avec le même aplomb. Se fier au ton n’aide pas davantage. Une réponse assurée n’est pas une réponse exacte.
Un petit conseil
Demander à plusieurs IA
Personnellement, il m’arrive aussi de poser la même question à plusieurs IA en leur demandant de citer leurs sources. Je compare ensuite leurs réponses, vérifie les informations importantes et, en cas de divergence, je leur demande de justifier leurs arguments pour poursuivre les échanges et affiner progressivement la réponse.
Résultat : une réponse généralement plus complète, mieux argumentée et plus fiable, tout en gardant à l’esprit que plusieurs IA peuvent être d’accord et pourtant se tromper !
Pourquoi le contexte et l’itération donnent-ils de meilleures réponses ?
Plus l’IA dispose d’informations sur votre situation, moins elle a de “trous” à combler par des suppositions. Le contexte réduit donc à la fois les réponses génériques et les inventions.
Avec ChatGPT, Claude ou Gemini, la formulation de la demande compte. Mais ce qui fait vraiment la différence, ce sont les documents et le contexte que vous fournissez.
La première réponse est rarement la bonne. Elle sert de brouillon. Ensuite, vous corrigez, vous précisez, vous demandez une autre piste. C’est ce qu’on appelle itérer un prompt.
Il y a plusieurs facteurs qui améliorent les réponses de l’IA. Quand j’accompagne un apprenant en formation sur mesure sur sa stratégie business, je le fais creuser beaucoup plus avec l’IA. Je le guide à chaque étape. Son projet devient alors beaucoup plus concret et adapté à sa situation.
Construire une demande complète et savoir quand relancer l’IA, cela s’apprend. C’est un point que je détaille dans la formation Intelligence artificielle pour photographes, à partir des cas concrets de chaque photographe. Pour les autres limites de l’IA, lisez mon guide photographe professionnel face à l’IA.
Quelles erreurs vous exposent le plus aux hallucinations ?
Si vous vous reconnaissez dans un de ces cas, il est temps de changer d’habitude !
- Copier une réponse dans un devis ou un post sans la relire.
- Publier un chiffre sans savoir d’où il vient.
- Poser une question sans donner votre contexte.
- Vous arrêter à la première réponse.
- Faire totalement confiance à l’IA.
En résumé
1
Une hallucination est une erreur dite avec assurance. Elle vient du fonctionnement de l’IA, pas d’un bug.
2
Vérifiez les faits (chiffres, dates, règles, sources). Jugez les formulations.
3
Donnez du contexte et vos documents, puis itérez. La première réponse n’est qu’un brouillon.
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✦ Questions fréquentes
Tout savoir sur les hallucinations de l’IA
ChatGPT peut-il inventer une source ?
Oui. L’IA peut citer une étude, un article ou une page qui n’existe pas, avec un titre crédible. Elle peut aussi citer une vraie source qui ne dit pas ce qu’elle affirme. Le seul contrôle fiable consiste à ouvrir le lien et à lire le passage concerné. Sans lien vérifiable, considérez l’information comme non sourcée.
Je lui ai même posé la question et voici sa réponse :
Suffit-il de demander à l’IA si elle est sûre de sa réponse ?
Non. L’IA peut confirmer une erreur avec le même aplomb que la première fois. Elle peut aussi changer d’avis simplement parce que vous semblez douter. Aucun des deux cas ne prouve quoi que ce soit. Mieux vaut lui demander, dès le départ, de signaler ses incertitudes. Ensuite, vérifiez les faits à la source.
Une IA connectée à Internet se trompe-t-elle moins ?
Elle se trompe moins sur l’actualité, car elle peut consulter des pages récentes au lieu de s’appuyer seulement sur ses données d’entraînement. Mais elle reprend aussi les erreurs qu’elle trouve en ligne. Elle peut mal résumer une page ou mélanger deux sources. Avec la recherche web, vérifiez donc la date et l’origine de chaque page citée.
Comment éviter de publier un chiffre faux dans un post écrit avec l’IA ?
Ne publiez aucun chiffre dont vous ne connaissez pas l’origine. Demandez à l’IA la source exacte, ouvrez-la et vérifiez la date. Privilégiez les sources officielles, comme l’Insee ou l’URSSAF. Si vous ne retrouvez pas la source, retirez le chiffre. Votre post sera un peu moins percutant. Votre crédibilité, elle, restera intacte.
Les hallucinations de l’IA vont-elles disparaître ?
Elles diminuent, sans disparaître. Les IA récentes se trompent moins souvent qu’il y a quelques années. Le principe reste pourtant le même. Elles prédisent une réponse probable, pas une réponse vérifiée. OpenAI explique d’ailleurs que leur entraînement pousse encore à deviner plutôt qu’à admettre un doute. La vérification reste donc votre responsabilité.
Emilie GACHAN
Photographe Portraitiste de France 2017 & Formatrice titrée
Diplômée en gestion d’entreprise, comptabilité, audiovisuel et ingénierie multimédia
28 ans d’expérience en image numérique. En savoir plus sur votre formatrice.
Article mis à jour le 2 novembre 2026
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